Diagnóstico de maturidade em IA
Mapeamos seus dados, processos e equipe em duas semanas. O relatório aponta exatamente onde a inteligência artificial pode reduzir custo ou aumentar receita, com estimativas de retorno por caso de uso.
Sua empresa precisa de Artificial Intelligence que funcione de verdade
Ajudamos empresas brasileiras a identificar onde a inteligência artificial gera retorno concreto, implementar modelos que rodam em produção e treinar times para manter tudo funcionando sem depender de nós para sempre.
Agendar diagnóstico gratuito
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Profissionais mentorados
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% dos modelos em produção após 6 meses
O que fazemos
Cada projeto começa com um diagnóstico. Não vendemos soluções prontas porque problemas diferentes pedem abordagens diferentes.
Implementação de modelos preditivos
Construímos pipelines de machine learning do zero ao deploy. Trabalhamos com previsão de demanda, detecção de anomalias, scoring de crédito e classificação de documentos. O tempo médio até o primeiro modelo em produção é de 8 semanas.
Automação inteligente de processos
Conectamos modelos de IA a sistemas que sua equipe já usa: ERPs, CRMs, plataformas de atendimento. A automação não substitui pessoas, ela elimina tarefas repetitivas para que o time se concentre no que exige julgamento humano.
Mentoria e capacitação de equipes
Programas de 3 a 6 meses para times de dados, engenharia e produto. Ensinamos desde fundamentos de ML até MLOps, com exercícios baseados nos dados reais da empresa. Ao final, o time opera sem suporte externo.
Como funciona na prática
Quatro etapas. Sem surpresas no meio do caminho.
Conversa inicial e escopo
Uma reunião de 45 minutos onde ouvimos o problema que você quer resolver. Não pedimos dados nesse momento, só contexto. Saímos com um documento de escopo que descreve o que vamos investigar e quanto tempo isso leva.
Diagnóstico técnico e de dados
Acessamos amostras dos seus dados, entrevistamos quem opera os processos e avaliamos a infraestrutura existente. Em duas semanas entregamos um relatório com os casos de uso priorizados por impacto e viabilidade.
Prova de conceito
Escolhemos o caso de uso com melhor relação esforço/retorno e construímos um protótipo funcional. Você vê os resultados rodando com dados reais antes de aprovar a fase de produção. Se o protótipo não atingir a métrica combinada, não cobramos essa etapa.
Produção e transferência
Colocamos o modelo em produção, integramos aos sistemas da empresa e treinamos a equipe responsável pela manutenção. Ficamos disponíveis por 60 dias após o go-live para ajustes e monitoramento de performance.
Por que existimos
Fundamos a AI Advisory Mentors em 2021 depois de ver dezenas de projetos de IA morrerem na fase de protótipo. O problema quase nunca era técnico. Faltava alinhamento entre o time de dados e a área de negócio, faltava governança sobre os dados e, muitas vezes, faltava clareza sobre qual pergunta o modelo deveria responder.
Nosso trabalho é fechar essa lacuna. Trazemos experiência em ciência de dados, engenharia de software e gestão de produto para que a IA saia do PowerPoint e entre no fluxo de trabalho real da empresa.
Casos reais
Nomes omitidos por acordo de confidencialidade, mas os números são auditados.
Varejista com 120 lojas — previsão de demanda
Redução de 23% no estoque parado
Substituímos planilhas manuais por um modelo de séries temporais que roda toda segunda-feira. O time de compras recebe sugestões de pedido por SKU e loja. Tempo de implementação: 10 semanas.
Fintech de crédito — scoring alternativo
+18% de aprovações sem aumento de inadimplência
Criamos um modelo de gradient boosting que usa dados transacionais além do bureau tradicional. O modelo entrou em produção via API e responde em menos de 200ms por consulta.
Indústria farmacêutica — classificação de documentos
4.200 horas/ano devolvidas ao time regulatório
Treinamos um modelo de NLP para classificar e rotear documentos regulatórios que antes passavam por triagem manual. A acurácia atingiu 94% nos primeiros 30 dias.
Perguntas frequentes
Quanto custa um projeto típico de IA?
Depende do escopo. O diagnóstico inicial tem valor fixo e transparente. Projetos de implementação variam entre R$40 mil e R$250 mil, dependendo da complexidade dos dados e da integração necessária. Sempre apresentamos o orçamento completo antes de começar.
Preciso ter um time de dados para contratar vocês?
Não. Alguns clientes nos contratam justamente para validar se faz sentido montar uma equipe interna. Nesse caso, entregamos o projeto e ajudamos a definir os perfis de contratação. Outros já têm cientistas de dados e precisam de mentoria para acelerar a curva de aprendizado.
Vocês trabalham com dados sensíveis como saúde ou finanças?
Sim. Seguimos as diretrizes da LGPD e assinamos acordos de confidencialidade antes de acessar qualquer dado. Podemos trabalhar em ambientes isolados (on-premises ou VPC dedicada) quando o cliente exige.
O que acontece se o modelo não performar como esperado?
Na fase de prova de conceito definimos uma métrica de sucesso junto com o cliente. Se o protótipo não atingir essa métrica, não cobramos a etapa. Isso alinha nosso incentivo ao resultado real da empresa.
Quanto tempo leva do primeiro contato até o modelo em produção?
Entre 10 e 16 semanas para a maioria dos projetos. Projetos com dados muito fragmentados ou integrações complexas podem levar até 20 semanas. O diagnóstico inicial, que dura duas semanas, já dá uma estimativa precisa do cronograma.
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O diagnóstico inicial é gratuito. Conte o que você precisa e respondemos em até 24 horas úteis.
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